Антикоррупционный комплаенс

Антикоррупционный комплаенс это корпоративная программа (политика) противодействия коррупции (нивелирования коррупционными рисками)

Наши методы.

Мы проводим анализ конкретного клиента с помощью:

  • выделения основных хозяйственных процессов;
  • изучения нормативных документов;
  • интервью с сотрудниками.

Чем мы руководствуемся?

Процедура комплаенса проводится в соответствии с такими антикоррупционными законами как FCPA (США), Bribery Act (Великобритания) и требованиями национального законодательства клиента и предписаниями Российского законодательства.

Что мы можем предложить:

  • проведение очного корпоративного обучения и учебных проверок (dawn raids) правоохранительных, контрольных и надзорных органов;
  • введение антикоррупционного корпоративного комплаенса, включая подготовку корпоративных документов и политик, призванных минимизировать вероятность нарушений и риски ответственности для бизнеса, собственников и топ-менеджеров;
  • правовая оценка действий и решений органов на предмет законности;
  • консультирование по антикоррупционному законодательству и сопровождение компаний в ходе расследований.

Что в результате?

Антикоррупционный комплаенс эффективно снижает:

  • риски совершения коррупционных преступлений сотрудниками компании;
  • риски легализации доходов, полученных незаконным путем;
  • риски причинения ущерба компании в результате использования материальных ресурсов в целях личной выгоды или обогащения работниками компании.

Александр Селютин

Адвокат, управляющий партнер

Мы знаем, как сделать бизнес безопасным, а управление им – спокойным и уверенным

Оставьте контакты, и мы свяжемся с вами!

    Вы автоматически соглашаетесь с политикой конфиденциальности и даете свое согласие на обработку персональных данных.

    Спасибо за заявку

    Мы свяжемся с вами в ближайшее время

    Оставьте ваши данные и мы свяжемся с вами в ближайшее время

      Вы автоматически соглашаетесь с политикой конфиденциальности и даете свое согласие на обработку персональных данных.